Resumen

El desarrollo de un datawarehouse que permita visibilizar indicadores de soft skills en el ámbito educativo se presenta como un factor clave para el éxito de los futuros profesionales en un mercado laboral en constante evolución. Este estudio exploratorio presenta los avances de una línea de investigación sobre el diagnóstico y fortalecimiento de competencias blandas en educación superior mediante la integración del Modelo Diagnóstico de Competencias Universitarias [1], Business Intelligence (BI) e Inteligencia Artificial (IA), configurando un ecosistema digital que transforma constructos cualitativos en dimensiones observables y gestionables. A partir de un sistema de indicadores, dashboards interactivos y procesos ETL, se analizarán Soft. Skills utilizando fine-tuning en modelos de lenguaje para clasificación semántica precisa de los mismos y observando disposiciones emocionales que pueden colaborar para implementaciones estratégicas sistematizadas. La investigación articula estándares CONFEDI [2], ASIBEI [3] con marcos OECD [4], UNESCO [5], integrando formación por competencias, gestión del conocimiento e inteligencia de negocios. Basado en la evolución compartida de MDCU [1] en México, Argentina, España y Cuba, profundiza el diseño metodológico, valida factibilidad técnica/organizacional y propone mejora diagnóstica mediante BI e IA para atender demandas profesionales.