Resumen

OBJETIVO GENERAL: Desarrollar técnicas y algoritmos para el análisis, modelado, clasificación y segmentación de señales biomédicas, a fin de que puedan ser aplicados en tiempo real; y poder así dar soporte a la detección temprana de eventos patológicos. OBJETIVOS ESPECIFICOS: • Optimizar técnicas de análisis y segmentación automático de señales, empleando métodos de filtrado no lineal y técnicas de filtrado óptimo como filtrado de Kalman. • Modelar y simular cambios en señales biomédicas provenientes de corazón (ECG) ligados a procesos de conducción o a procesos isquémicos conducentes a infarto del miocardio. • Caracterizar señales de electrocardiograma (ECG) con diversas patologías en el espacio de los parámetros del modelo de la señal utilizado para representarla de un modo alternativo que facilite su clasificación. • Estudiar la implementación de sistemas basados en soft computing, para la clasificación de señales biomédicas.