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Buenos Aires / Proyectos de la Línea de Investigación
TI/18/18 - Reconocimiento de patrones en señales biomédicas para la detección temprana de eventos no fisiológicos

Ingeniería de Software



Resumen

OBJETIVO GENERAL: Desarrollar técnicas y algoritmos para el análisis, modelado, clasificación y segmentación de señales biomédicas, a fin de que puedan ser aplicados en tiempo real; y poder así dar soporte a la detección temprana de eventos patológicos. OBJETIVOS ESPECIFICOS: • Optimizar técnicas de análisis y segmentación automático de señales, empleando métodos de filtrado no lineal y técnicas de filtrado óptimo como filtrado de Kalman. • Modelar y simular cambios en señales biomédicas provenientes de corazón (ECG) ligados a procesos de conducción o a procesos isquémicos conducentes a infarto del miocardio. • Caracterizar señales de electrocardiograma (ECG) con diversas patologías en el espacio de los parámetros del modelo de la señal utilizado para representarla de un modo alternativo que facilite su clasificación. • Estudiar la implementación de sistemas basados en soft computing, para la clasificación de señales biomédicas.

Vigencia

4-2018 a 3-2020

Integrantes

María Lorena Bergamini (Director)

Sergio Javier Liberczuk (Codirector)

Marisol Cerisola (Alumno)

Carolina Soleil (Colaborador)

Contacto

SEDE BUENOS AIRES:
Dirección
Av. Montes de Oca 745
Ciudad Autónoma de Buenos Aires
C1270AAH
República Argentina

SEDE ROSARIO:
Dirección Ovidio Lagos 944
2000 – Rosario
República Argentina