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Buenos Aires / Proyectos de la Línea de Investigación
TI/20/20 - Detección de patologías en señales biomédicas mediante técnicas de machine learning
Ingeniería de Software
Resumen
OBJETIVO GENERAL: Desarrollar técnicas y algoritmos para el análisis, modelado, clasificación y segmentación de señales biomédicas, a fin de que puedan ser aplicados en tiempo real; y poder así dar soporte a la detección temprana de eventos patológicos. OBJETIVOS ESPECÍFICOS: a) Optimizar técnicas de análisis y segmentación automático de señales biomédicas, empleando métodos de filtrado de partículas. b) Caracterizar señales de electrocardiograma (ECG) con diversas patologías en el espacio de los parámetros del modelo de la señal utilizado para representarla de un modo alternativo a fin de facilitar su clasificación. c) Plantear y testear un nuevo sistema de representación de señales que permita detectar patrones ocultos, indicativos de posibles eventos patológicos. d) Diseñar, entrenar y testear una red neuronal capaz de identificar señales electrocardiográficas patológicas.
Vigencia
4-2020 a 3-2022
Integrantes
Sergio Javier Liberczuk (Director)
María Lorena Bergamini (Codirector)
Sebastián Matías Páez (Investigador)
Marisol Cerisola (Alumno)
Leonor Del Valle Cisneros (Alumno)
Carolina Soleil (Colaborador)