Resumen

El ana´lisis de herramientas de inteligencia artificial (IA) aplicadas al desarrollo de software es fundamental en un contexto donde estas tecnologi´as esta´n transformando profundamente los procesos de ingenieri´a. La integracio´n de IA permite automatizar tareas repetitivas, asistir en la generacio´n y revisio´n de co´digo, mejorar la deteccio´n temprana de errores y optimizar la toma de decisiones te´cnicas, lo que redunda en una mayor eficiencia y calidad en los productos desarrollados. Dado el crecimiento acelerado de las herramientas basadas en IA, resulta imprescindible evaluar: su precisio´n, confiabilidad, sesgos, limitaciones y riesgos antes de adoptarlos en entornos acade´micos o profesionales. Adema´s, estudiar estas herramientas permite comprender su impacto en las distintas etapas del ciclo de vida del software, desde la especificacio´n hasta el mantenimiento, y evaluar co´mo modifican los roles, competencias y pra´cticas de los equipos de desarrollo. En este sentido, analizar de manera cri´tica estas tecnologi´as no solo contribuye a mejorar procesos de ingenieri´a, sino tambie´n a establecer lineamientos de uso responsable, garantizar la trazabilidad de decisiones y fortalecer la formacio´n de futuros profesionales frente a un ecosistema cada vez ma´s automatizado e inteligente.