Resumen

OBJETIVO GENERAL: Avanzar en los aspectos Sintácticos de Sentiment Analysis, como el etiquetado morfosintáctico (en inglés, Part Of Speech Tagging), brindándole mayor complejidad lingüística a nuestros modelos y una aproximación más formal a la Inteligencia Artificial aplicada a las Finanzas, en particular a las de los mercados argentinos. OBJETIVOS ESPECIFICOS: a) Adentrarse en los aspectos Sintácticos de la Lingüística Computacional creando modelos de Sentiment Analysis basados en POST (Part of Speech Tagging). b) Entrenar diversos Algoritmos Estadísticos para la clasificación de Noticias en “Positivas”, “Negativas” o “Neutras”, de acuerdo a los modelos del punto anterior. c) Crear señales de compra/venta de instrumentos financieros basados en los resultados obtenidos en nuestros modelos y correlacionar dichos resultados con valores en tiempo real de los mercados argentinos. d) Desarrollar diferentes Indicadores de Sentimiento y correlacionarlos con diferentes indicadores financieros, como por ejemplo Volatilidad o Volumen. e) Estudiar las posibilidades de crear un modelo híbrido entre los resultados obtenidos en la etapa anterior del proyecto y los nuevos objetivos. Más específicamente un modelo híbrido entre los aspectos Semánticos y Sintácticos del Lenguaje en modelos de Sentiment Analysis. f) Ampliar el corpus en referencia a la etapa anterior, no sólo se trabajará con tweets sino también con artículos periodísticos financieros, comentarios de blogs especializados en finanzas y notas de opinión general relacionadas a la temática propuesta en este proyecto.