Resumen

OBJETIVO GENERAL: Demostrar que el monitoreo automático de noticias en tiempo real mediante algoritmos inteligentes basados en Machine Learning puede servir como herramienta para la toma de decisiones, en particular para la compra o venta de instrumentos financieros en Mercado de Valores. OBJETIVOS ESPECIFICOS: a) Crear un corpus avanzado en español para Sentiment Analysis orientado a Finanzas. b) Entrenar diversos Algoritmos Estadísticos para la clasificación de Noticias en “Positivas”, “Negativas” o “Neutras”. c) Implementar los Algoritmos en tiempo real para tomar decisiones de “Compra” y “Venta” en la Bolsa de Comercio de Buenos Aires d) Evaluar resultados históricos de acuerdo a las señales de “Compra” “Venta” sugeridas por los Algoritmos. e) Delinear aspectos “Sintácticos” y “Semánticos” de las técnicas de Análisis de Texto empleadas. f) Determinar las mejores fuentes de noticias de acuerdo al lenguaje empleado y velocidad en su publicación: Redes Sociales, Periódicos, Foros, Publicaciones Especializadas.