CAETI

Centro de Altos Estudios en Tecnología Informática

Buenos Aires / Proyectos de la Línea de Investigación
Business Intelligence y Toma de Decisiones: Ampliación del Espectro de Áreas de Capacitación

Sociedad del Conocimiento y Tecnologías Aplicadas a la Educación



Resumen

La utilización de conceptos incubados bajo la disciplina de Business Intelligence, es cada vez más difundida y aplicada. Los decisores de cualquier organización requieren una visión integrada y completa de datos y una administración personal e independiente concordante con su habitual forma de pensar los negocios. Los decisores requieren cada vez más herramientas que sistematicen las tareas vinculadas a las decisiones y les permitan ocuparse de sus tareas específicas. Por lo tanto es necesario que la formación de los futuros profesionales en informática considere esta realidad. El abordaje tiene varias aristas: toma de conocimiento de las herramientas actuales, investigación aplicada a problemáticas intrauniversitarias, investigación sobre nuevas ramas del Business Intelligence. La disciplina del Business Intelligence es el medio natural para aprender del pasado, reflejado en registros transaccionales y disponer del conocimiento necesario para una toma de decisiones positiva. Su objetivo es la integración de los datos generados por diferentes sistemas en cada organización y la facilitación de un análisis transversal de dichos datos, facilitando el hallazgo de patrones de comportamiento entre los datos y estructuras de análisis repetitivas. En este sentido, es útil incrementar el poder analítico del decisor con herramientas complementarias, que le permitan plantear su problemática decisoria en forma sistémica. El futuro profesional deberá tener una clara comprensión de los efectos colaterales ventajosos que aporta esta disciplina: Aspectos actuales. - Creación de las condiciones de un verdadero trabajo en equipo, - democratización de la información para sumar el aporte de todos, - independencia del análisis, - toma de decisiones fundamentadas, - integración de bases fuentes (aún en casos de incompatibilidad tecnológica original), - resolución de inconsistencias semánticas aún dentro de un mismo sector, - corroborar el efecto de las decisiones con el mismo medio que aportó datos para su elección. Aspectos esperables. - nuevos caminos en la práctica de la toma de decisiones, - definición y utilización de nuevas herramientas para el decisor, - automatización parcial del proceso de toma de decisiones. La propuesta es entonces: desarrollar estos temas como producción primaria, con la correspondiente divulgación de aspectos técnicos a investigar, la aplicación práctica y concreción de sus utilidades en temas intrauniversitarios y en la investigación en áreas poco conocidas de los mecanismos de toma de decisiones.

Integrantes

Alberto Rozenfarb (Director)

Carolina Soleil (Colaborador)

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