CAETI
Centro de Altos Estudios en Tecnología Informática
Buenos Aires
Ingeniería de Software
Técnicas de Inteligencia Artificial basadas en una integración de la lógica simbólica y no-simbólica
Arquitectura para sustentar la integración de conocimiento externo heterogéneo en un motor de reglas
Año: 2022
OTRO: DOI: https://doi.org/10.54021/sesv3n2-004
Idioma: Español
Resumen
En un contexto de negocios globalizado donde la completitud de la información se obtiene al componer varias partes, resolver problemas se convierte en una tarea que involucra tiempo, análisis y experiencia. Una organización ve limitado su ámbito de acción porque necesita información de terceros para evaluar en forma íntegra y completa una colección de datos. Para superar estos problemas se propone implementar un motor de reglas capaz de interactuar mediante reglas con servicios usando Json como mensajería de intercambio de datos. El modelo propuesto mejora la capacidad de conocimiento al compartir información entre sistemas heterogéneos usando los estándares de la comunidad para resolver problemas complejos.
Integrantes
Marcos Antonio Maciel (Autor)
Claudia Fabiana Pons (Autor)
Archivos
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Marcos Maciel and Claudia Pons (2022). Arquitectura para sustentar la integración de conocimiento externo heterogéneo en un motor de reglas. Studies in Engineering and Exact Sciences, Curitiba, Vol. 3 No. 2 (2022): apr./jun., 2022. ISSN: 2764-0981.
XI- Maciel-Pons - Studies in Engineering an Exact Sciences - 2022.pdf