CAETI

Centro de Altos Estudios en Tecnología Informática

Buenos Aires
Ingeniería de Software
Ciberdefensa en redes industriales

Uso de técnicas de inteligencia artificial para el análisis del impacto de ambientes contaminantes en el índice de daño genético humano

 Año: 2019
 Idioma: Español
Resumen

Las técnicas de Inteligencia Artificial (IA) hoy están difundidas en casi todas las disciplinas. En el ámbito de la salud, se las aplica en etapas operacionales de la investigación: sobre bancos de datos se pueden presentar modelos cuya validación se plasma en nuevo conocimiento científico. Sin embargo, en investigaciones específicas, los investigadores deben recopilar sus datos. Estas investigaciones son costosas, por lo que muchas veces, con resultados preliminares basados en pocos datos, se define si se avanza con la investigación o no. En este trabajo se presenta las tareas que permiten obtener un modelo que permite describir y predecir el impacto en el daño genético evaluado mediante la técnica del ensayo cometa. Este trabajo se basó en el análisis de 54 casos. Se obtuvieron modelos de regresión lineal múltiple previo a un proceso de selección de variables basado en la Teoría de la Información de Shannon (1948). Los modelos obtenidos se evaluaron con el indicador R2. Si bien el eva¬luador obtenido no se encuentra en los niveles recomendables, es suficiente para presentar indicios interesantes.

Integrantes

Jorge Alejandro Kamlofsky (Autor)

Vanesa Verónica Miana (Autor)

Elio Antonio Prieto González (Autor)

Archivos
  • Jorge Alejandro Kamlofsky, Vanesa Miana, Elio Prieto González (2019). “Uso de Técnicas de Inteligencia Artificial para el Análisis del Impacto de Ambientes Contaminantes en el Indice de Daño Genético Humano”. Revista Abierta de Informática Aplicada. ISSN 2591-5320. V. 3, Nº 1. Enero-Junio 2019. Universidad Abierta Interamericana. Portal de Revistas Científicas.

    IV- Kamlofsky-Miana-Prieto - Revista Abierta de Informática Aplicada.pdf      
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