CAETI
Centro de Altos Estudios en Tecnología Informática
Buenos Aires
Ingeniería de Software
Inteligencia Artificial y Computación Cuántica en Finanzas
Inteligencia artificial y computación cuántica en finanzas
Año: 2020
Idioma: Español
Resumen
El proyecto de investigación en curso, que aquí se presenta, propone estudiar las aplicaciones de la Computación Cuántica (QC) y la Inteligencia Artificial (IA) utilizando los simuladores de la Plataforma Cloud de IBM-Q en el campo de las Finanzas y el Trading Algorítmico para los Mercados Financieros. Con el fin de realizar avances y mejoras en las aproximaciones actuales se diseñará un modelo híbrido de ambas tecnologías que permita codificar algoritmos de Machine Learning en computadoras cuánticas, siempre manteniendo el criterio comparativo entre aproximaciones tradicionales y cuánticas, para (1) la administración de carteras de inversión y el análisis de riesgo; y (2) el procesamiento y análisis de datos alternativos, como por ejemplo redes sociales, earnings conference calls o noticias financieras.
Integrantes
Juan Pablo Braña (Autor)
Alejandra M. J. Litterio (Autor)
Alejandro Fernández (Autor)
Archivos
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Juan Pablo Braña, Alejandra M. J. Litterio y Alejandro Fernández (2020). “Inteligencia Artificial y Computación Cuántica en Finanzas”. XXII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación WICC 2020. Universidad Nacional de la Patagonia Austral (UNPA), El Calafate, Santa Cruz, Argentina. Junio de 2020.
02- Braña-Litterio-Fernandez - Inteligencia Artificial y Computación Cuántica en Finanzas - WICC 2020.pdf