CAETI
Centro de Altos Estudios en Tecnología Informática
Buenos Aires
Ingeniería de Software
Investigación y desarrollo de software para la validación de la calidad de datos abiertos e identificación de patrones para predicciones
Tipos de métricas de calidad para validar datasets gubernamentales argentinos
Año: 2022
Idioma: Español
Resumen
Hoy en día, los datos son un recurso esencial para toda actividad de la administración pública, y es necesario que estén actualizados, claros y completos. Si bien varios trabajos relacionados con este tema se centran en la apertura de los datos públicos en losportales de las instituciones gubernamentales,existen pocas investigaciones centradas en el contenido de los conjuntos de datos disponibilizados. El énfasis en el estudio dela calidad de los datospermite que lastecnologías mejorensuuso, manipulación y distribución a los ciudadanos. Lo que a su vez permite,una mayor participación ciudadana y transparencia de los entes estatales. Este trabajo se centra en la implementaciónde varias métricas estándares, que sostienen principios de criterios de calidad para ayudar en el correctoprocesamiento e interoperabilidad de los datos.La utilización de métricas de calidad favorece al encuadre de indicadores que permitan obtener un dato más limpio para ayudar enel análisis finala travésde análisis cuantitativo.
Integrantes
María Roxana Martínez (Autor)
Archivos
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Roxana Martínez (2022). “Tipos de Métricas de calidad para validar datasets gubernamentales Argentinos”. Revista Abierta de Informática Aplicada. V. 6 Nro. 2, diciembre 2022, ISSN 2591-5320. Universidad Abierta Interamericana. Portal de Revistas Científicas.
XXII- Martínez - Tipos de Métricas de calidad para validar datasets gubernamentales Argentinos - RAIA - 2022.pdf