CAETI

Centro de Altos Estudios en Tecnología Informática

Buenos Aires / Proyectos de la Línea de Investigación
Inteligencia Artificial y Computación Cuántica en Finanzas

Ingeniería de Software



Resumen

OBJETIVO GENERAL: Estudiar las posibles aplicaciones en el campo de las Finanzas y el Trading Algorítmico de la Computación Cuántica en conjunto con la Inteligencia Artificial utilizando los simuladores de la plataforma cloud de IBM-Q. OBJETIVOS ESPECIFICOS: a) Determinar los casos donde la aplicación de Computación Cuántica en la actualidad sea eficiente y posible en el campo de las Finanzas. b) Determinar los casos donde la aplicación de la Computación Cuántica no resulte posible o eficiente en el campo de las Finanzas. c) Estudiar y desarrollar algoritmos para Finanzas donde se utilizan circuitos cuánticos en conjunto con algoritmos de Machine Learning. d) Realizar un benchmark entre algoritmos de Machine Learning utilizando circuitos cuánticos y sin utilizarlos. e) Disponibilizar una interfaz escrita en Python y Qiskit donde diferentes usuarios puedan realizar simulaciones dentro del entorno cloud de IBM. f) Avanzar en la relación entre NLP y Computación Cuántica utilizando los lexicones desarrollados en las etapas anteriores a este proyecto.

Integrantes

Alejandro Fernández (Director)

Alejandra M. J. Litterio (Codirector)

Juan Pablo Braña (Investigador)

Carolina Soleil (Colaborador)

Imanol Anselmo Mouzo (Alumno)

Contacto

SEDE BUENOS AIRES:
Dirección
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SEDE ROSARIO:
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