CAETI
Centro de Altos Estudios en Tecnología Informática
Buenos Aires / Proyectos de la Línea de Investigación
Inteligencia Artificial y Computación Cuántica en Finanzas
Ingeniería de Software
Resumen
OBJETIVO GENERAL: Estudiar las posibles aplicaciones en el campo de las Finanzas y el Trading Algorítmico de la Computación Cuántica en conjunto con la Inteligencia Artificial utilizando los simuladores de la plataforma cloud de IBM-Q. OBJETIVOS ESPECIFICOS: a) Determinar los casos donde la aplicación de Computación Cuántica en la actualidad sea eficiente y posible en el campo de las Finanzas. b) Determinar los casos donde la aplicación de la Computación Cuántica no resulte posible o eficiente en el campo de las Finanzas. c) Estudiar y desarrollar algoritmos para Finanzas donde se utilizan circuitos cuánticos en conjunto con algoritmos de Machine Learning. d) Realizar un benchmark entre algoritmos de Machine Learning utilizando circuitos cuánticos y sin utilizarlos. e) Disponibilizar una interfaz escrita en Python y Qiskit donde diferentes usuarios puedan realizar simulaciones dentro del entorno cloud de IBM. f) Avanzar en la relación entre NLP y Computación Cuántica utilizando los lexicones desarrollados en las etapas anteriores a este proyecto.
Integrantes
Alejandro Fernández (Director)
Alejandra M. J. Litterio (Codirector)
Juan Pablo Braña (Investigador)
Carolina Soleil (Colaborador)
Imanol Anselmo Mouzo (Alumno)