CAETI

Centro de Altos Estudios en Tecnología Informática

Buenos Aires / Proyectos de la Línea de Investigación
Técnicas de Inteligencia Artificial basadas en una integración de la lógica simbólica y no-simbólica

Ingeniería de Software



Resumen

OBJETIVO GENERAL: El objetivo general es contribuir a la evolución de la inteligencia artificial a través de la combinación de los conceptos y métodos de dos enfoques predominantes pero muy diferentes entre sí: la IA simbólica, que está inspirada en la lógica matemática y se basa en la manipulación de representaciones lingüísticas abstractas, por un lado y la IA no simbólica, que se centra en la construcción de modelos matemáticos predictivos a partir de grandes conjuntos de datos de muestra, por otro lado. OBJETIVOS ESPECIFICOS: a) Definir y construir una estructura formal capaz de incorporar ideas relevantes de la lógica simbólica en un marco de aprendizaje profundo. b) Investigar el soporte de los conceptos de composicionalidad, generalización e interpretabilidad sobre la estructura propuesta.

Integrantes

Claudia Fabiana Pons (Director)

Analía Amandi (Investigador)

Gabriela Pérez (Becario)

Roxana Silvia Giandini (Investigador)

Marcos Antonio Maciel (Alumno)

Nelson Ariel Garrido (Alumno)

Nelson Ezequiel Timoteo Aranda (Alumno)

Pablo Ariel Negro (Alumno)

Julian Javier Palmeiro (Alumno)

Gustavo Oscar Ripamonti (Alumno)

Gianluca Sparvoli (Alumno)

Nicolas Esteban Pisani (Alumno)

Carolina Soleil (Colaborador)

Contacto

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